現代のデジタル時代において、パーソナライズされた提案はユーザーとのインタラクションを向上させるために不可欠です。たとえば、音楽ストリーミングアプリケーションは、あなたの聴取習慣に基づいて、あなたの好み、ジャンル、または気分に合った新しい曲を推薦します。しかし、これらのシステムはどのようにして、どの曲があなたに最も適していると判断するのでしょうか？ <div style="text-align: ...

コントラスティブ学習の前回の探求では、モデルが埋め込み空間で似たデータと異なるデータを区別する方法を明らかにしました。似たアイテムを近くに配置し、異なるアイテムを遠くに押し出すことで、モデルは学習します。[SimCLR](https://myscale.com/blog/ja/ ...

伝統的に、機械学習（ML）は大まかに分けて、教師あり学習と教師なし学習の ...

Testinは2011年に設立されたエンタープライズサービスプラットフォームで、主に2つのサービスを提供しています。1つは開発者向けのクラウドテストサービスであり、これまでに80万人以上の開発者にサービスを提供し、200万以上のアプリに対して1億5000万 ...